10月22日，信息工程学院开展“开发教学技能智能应用”实践技能过关活动。活动立足课堂教学真实痛点，引导教师围绕课程资源分散、学生操作入门难、实训批改重复耗时、AI反馈缺少依据等问题，完成教学智能应用的需求分析、功能设计、开发调试、运行测试和展示汇报。参赛教师结合《电路设计与制作》《Java语言程序设计》《数据可视化实训》《Linux教学》《软件技术项目实训》《人工智能课程实训》等课程，开发了教学智能体、知识图谱学习平台、实训辅助平台、自动化教学流水线等一批可运行、可验证、可迁移的教学作品。活动既是一次教师数字素养与工程实践能力的集中检验，也是一次“把教学问题转化为技术教学载体”的校本教研实践。

现场汇报中，教师们展示了从“用AI”走向“造工具”的成长轨迹。开发《电路设计与制作》教学智能体的教师，关联任务、习题与实验，接入千帆知识库和工作流，以重叠局部图像辅助焊点复核，反复调试漏检、接口和运行问题；完成Java知识图谱平台的教师，以纯JDK实现分层架构，治理知识点、先修关系、案例与资源，用BFS计算学习路径，以RAG检索、三段式提示和低温度参数抑制幻觉，并实现视频流播与免安装打包；开发LinAI Studio的教师连接真实Linux主机，按文件、权限、服务状态校验结果，规则判分、AI讲评；设计“智程”智能教练的教师结合桌面程序、多智能体、Skill规则和Figma MCP形成迭代闭环；还有教师完成“智绘探航”“工小智”、长征主题Python学习系统和教学流水线，探索六步智绘、溯源校验、分步提示与自动化产出。备赛时，教师们利用课余模拟课堂，核对输入、处理、反馈与复检，在环境配置、接口调用、视觉检漏、数据清洗和打包交付中持续迭代，体现刻苦训练、严谨求证和以课堂实效检验作品的态度。

这些活动对教师的成长和教学改革产生了积极的影响。参赛教师表示，他们最大的收获是从使用AI生成内容进一步走向借助AI开发教学工具，学会了需求分析、问题排查和对AI结果进行人工把关；评委认为，过关活动不应只看功能多少，更要看是否真正解决课堂问题、能否回到课堂验证，教师应该解释关键处理逻辑并承担资源维护责任。活动推动教师把分散经验沉淀为结构化、可检索、可复用的课程资源，把学情从印象变为证据，把AI应用从“会问答”推进到“会工程化落地”，并进一步明确了AI辅助与教师把关、程序判定与真实能力证据之间的边界。下一步，学院将优化选题指导与分层训练，增设阶段交流、优秀作品复盘共享和真实课堂应用佐证环节，安排小范围课堂试用，改进汇报分组候场和评价方式，推动更多作品从“展示可用”走向“课堂常用”，为教师数字素养提升、课程资源建设和人才培养质量提升提供持续支撑。